【学术报告】空气质量数据分析：一种基于数据驱动的研究方法

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报告题目：空气质量数据分析：一种基于数据驱动的研究方法

报告人：程云  苏黎世联邦理工 博士在读

邀请人：杨光飞  经济管理学院、大数据与智能决策研究中心

报告内容摘要

本报告将基于作者以往在空气质量领域的主要研究工作成果，介绍如何利用物联网技术部署密集传感器及如何进行校准、模型迁移和智能部署。同时，将介绍如何基于采集得到的细粒度监测数据，分析得到污染源、污染路径及城市风道相关的研究工作。基于上述的细粒度监测、数据分析技术，作者进一步提出了“知智控馈”的闭环环保监测体系，并实际的应用于企业模式中。本报告也将介绍所述研究工作在实际企业部署实践中的经验，同时给出一些未来可能的研究问题及方向。

报告人简介

       程云，本科、研究生就读于哈尔滨工业大学计算机系，曾在微软亚洲研究院及英特尔物联技术研究院实习交流，并于2013年联合创立基于廉价传感器监测技术的创业公司：小云科技（北京）有限公司，致力于使用物联网及人工智能分析的模式解决环境污染问题。目前就读于苏黎世联邦理工学院，从事包括空气质量时空数据分析在内的物联网及智慧城市方向的研究工作。相关研究工作在SenSys、Ubicomp、IoTDI、KDD、ECML-PKDD、ICDE、WWW、CVPR等发表论文十余篇。

时间：2020年9月19日 14:00—16:00

腾讯会议：985 876 950

大数据与智能决策研究中心介绍

     为推动我校多学科交叉的学科前沿创新、提升服务国家和区域经济社会发展重大需求的能力、促进跨学科复合型人才培养、培育新的学科生长点，由王众托院士发起，于2019年1月2日成立大连理工大学大数据与智能决策研究中心，由经济管理学院负责管理，开展大数据与智能决策交叉学科重大项目研究。

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